生成AIの実力と現実的な成果の現状を整理しつつ、生成AIと他の数理科学技術を組み合わせて活用し、より高精度な業務変革を実現する道筋をご提示します。
データ分析ツールAlkanoを活用し、業務課題をスムーズに解決する実践的なデータ活用方法を、ユースケースのご紹介を通してお伝えします。
コンビニやスーパーなど、実店舗を持つ小売業で、AI技術を活用して発注量・値付け・棚割りの最適化、過剰在庫やフードロスの削減を実現する方法をご紹介します。
データ分析を活用して、製造業における課題やトラブルの「原因・要因の特定」をする方法を、歩留まり改善・需要予測の精度向上・故障箇所の特定のシーンを題材にしてご紹介します。
“最適な計画”を立てるために数理最適化がどのように活用されているのか、そして、どのように活用すれば成功につながるのか、そのポイントを、事例や実践知にもとづいて紹介します。