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セミナー・イベント情報

AIを活用することで最適化モデリングのハードルがどこまで下がるのかを、Claude Code を用いたデモンストレーションを通してご紹介します。

製造業における、製品の需要や工場の生産能力などの制約を満たした最適な生産スケジュールの作成や、経営判断の根拠となる大日程計画の最適化をご紹介します。

製造現場における、オペレーションをリアルタイムに最適化する方法、ボトルネックの特定から改善施策の比較、効果の定量評価までを一貫して行うアプローチをご紹介します。

AIエージェント時代に企業が競争優位を獲得するために押さえるべき、リスクマネジメントや導入するときのポイントなど3つのテーマについて解説します。

不良／予兆検知などの製造業ユースケースを題材に、今あるデータで「何ができるのか」「何から始めるべきか」「どう進めると成果につながるのか」を、成果が出るデータ活用のための技術ポイントをお伝えします。

AIを活用することで最適化モデリングのハードルがどこまで下がるのかを、Claude Code を用いたデモンストレーションを通してご紹介します。

フィールドサービスの作業員の差配、運送業の配車計画、店舗の人員計画を中心に、数理最適化を活用して計画業務を最適化する方法と、その具体的な進め方をお伝えします。

シフトスケジュールやワークスケジュールといった、『勤務シフト』の作成を最適化する方法や、システム化・自動化する一連の流れを、当社の事例のご紹介を通してお伝えします。

エージェント型AIの最新動向をお伝えするとともに、ビジネス価値につながるAI導入のための正しい技術理解と、企画・構想の極意を解説します。

数理最適化パッケージ Nuorium Optimizer の新機能、生成AIと数理最適化を組み合わせた活用法、製品の実践事例をご紹介します。