「生成AIは何ができるようになり、何がまだできないのか」を改めて整理したうえで、 生成AIの導入において企業がつまずきやすいポイントや、PoCと本番運用の間にあるギャップを具体的に解説します。
AI・データ活用の支援事例をもとに、「課題整理・活用計画」「分析の業務活用」「社内定着・人材育成」の3つの段階から、取り組みを前に進めるためのポイントをご紹介します。
AIエージェント時代に企業が競争優位を獲得するために押さえるべき、リスクマネジメントや導入するときのポイントなど3つのテーマについて解説します。
不良/予兆検知などの製造業ユースケースを題材に、今あるデータで「何ができるのか」「何から始めるべきか」「どう進めると成果につながるのか」を、成果が出るデータ活用のための技術ポイントをお伝えします。
生産計画最適化・AGV運用最適化・不良/予兆検知へのデータ活用など、製造業の現場と意思決定を支える3つのテーマについて、一日でまとめてお伝えします。