事故・ヒヤリハットの報告書を活用し、ベイジアンネットワークによる潜在要因の推論を通して、原因特定や再発防止を実現するための技術アプローチをご紹介します。
生成AIをはじめとするAI技術の活用に伴うリスクマネジメントの全体像を整理し、イノベーションを止めることなくリスクを適切に制御するための最新知見と実践事例をご紹介します。
生成AI・AIエージェントの力で数理最適化をアシストする方法を中心に、従来の最適化技術と生成AIを適材適所で使い分けるコツや、実際の導入事例を交えて解説します。
専門家の知見や観点に基づいたデータ活用アセスメント(データ事前評価)について、ユースケースを交え、分析手法の選択と適用、結果の解釈を中心にお伝えします。
生成AIの実力と現実的な成果の現状を整理しつつ、生成AIと他の数理科学技術を組み合わせて活用し、より高精度な業務変革を実現する道筋をご提示します。