不良検知、予兆検知などのユースケースをもとに、いかにして「意味のある特徴=特徴量」を掴み、データと課題をどう紐づけ、高精度なモデルをつくるのか、技術的視点で解説します
事故・ヒヤリハットの報告書を活用し、ベイジアンネットワークによる潜在要因の推論を通して、原因特定や再発防止を実現するための技術アプローチをご紹介します。
生成AIをはじめとするAI技術の活用に伴うリスクマネジメントの全体像を整理し、イノベーションを止めることなくリスクを適切に制御するための最新知見と実践事例をご紹介します。
生成AI・AIエージェントの力で数理最適化をアシストする方法を中心に、従来の最適化技術と生成AIを適材適所で使い分けるコツや、実際の導入事例を交えて解説します。